Nytt AI-prosjekt skal kutte energisløsing i norske bygg

Bygg står for rundt 40 prosent av verdens energibruk. Feil i varme-, ventilasjons- og klimaanlegg (HVAC) er en av de største årsakene til unødvendig energitap, dårlig inneklima og høye driftskostnader. Med jAInitor skal dette håndteres på en smartere, mer systematisk og proaktiv måte.

Fra manuell feilsøking til smart FDD

Prosjektet ledes av Kamilla Heimar Johra og Aileen Yang i SINTEF Community, med støtte fra NMBU og sterke partnere fra eiendom, drift og teknologi. Målet er å ta FDD i norske bygg et langt steg videre – fra manuelle sjekker og enkle alarmer til skalerbare, AI-drevne løsninger som samspiller tett med driftsorganisasjonen.

– Vi gleder oss aller mest til å komme ut til bygningene, implementere og teste løsningene i praksis – i tett samarbeid med byggdrifterne. Det blir utrolig spennende å se hvordan de tar imot og bruker AI-baserte forslag til optimalisering og avvikshåndtering. Det er nettopp i dette samspillet mellom mennesker og teknologi at vi tror den største verdien ligger. En viktig milepæl for prosjektet blir å forstå hva som faktisk fungerer i den operative hverdagen, og hvordan vi kan utvikle løsninger som støtter – ikke erstatter – de som sørger for at byggene våre fungerer hver eneste dag, sier Andersen.

En tillitserklæring fra Forskningsrådet

Støtten fra Forskningsrådet betyr mye for prosjektgruppen, som har jobbet lenge for å få ideen realisert.

– Det betyr enormt mye – både for oss som prosjektteam, for SINTEF og for oss personlig. Dette er et prosjekt som har vokst frem fra en idé vi har jobbet med i mange år. Det føles ganske uvirkelig at vi nå har fått gjennomslag hos Forskningsrådet – men også utrolig motiverende. Jeg er spesielt takknemlig for støtten fra Aileen Yang, som er med som co-lead og en uvurderlig sparringspartner i denne prosessen. Sammen med et tverrfaglig og sterkt team har vi formet et prosjekt som styrker både forskningsfronten og norsk konkurransekraft innen smart bygningsdrift, sier Andersen.

Klare mål og konkrete resultater

Gjennom jAInitor skal partnerne:

• Bygge Norges første åpne kunnskapsbank for HVAC-feil – et viktig grunnlag for bedre FDD. 
• Utvikle AI-metoder for FDD som er skalerbare og tilpasset ulike bygg og systemer. 
• Sørge for at løsningen er forklarlig og praktisk – slik at driftspersonell forstår, stoler på og bruker innsikten. 
• Demonstrere og teste løsningene i ulike bygg – fra kontorbygg til universitetsbygg og logistikksentre.

– Vi håper å levere konkrete verktøy og beste praksis for hvordan vi kan bruke kunstig intelligens til å drifte bygg smartere, med bedre energieffektivitet, færre feil og bedre inneklima. Samtidig er det viktig for oss å samle erfaringer fra virkeligheten: Hva fungerer faktisk? Hva er modent nok? Hvordan må løsningene utformes for å gi verdi i en travel driftshverdag? Dette er en skikkelig lagseier, og vi gleder oss stort til å ta fatt sammen, sier Andersen.