AI-verktøy skal forutsi risiko for byggskader

Løsningen bygger på teknologi fra Wenn Property, en Sandnes-basert startup som forenkler befaringer for byggebransjen med bruk av kunstig intelligens. Benedicte Økland, daglig leder i Wenn Property, forklarer at målet med prosjektet er å gi alle som jobber med oppussing et verktøy som gjør det enklere å ta riktige valg før skadene skjer.

– Om vi lykkes, blir det lettere å ta vare på byggene våre, spare kostnader og unngå verditap over tid, forklarer Økland.

Verktøyet skal være enkelt i bruk, også for dem uten byggteknisk kompetanse. Ved å svare på maks fem spørsmål fra appen skal det bli mulig å analysere byggskader, foreslå skreddersydde gjenopprettingstiltak og avdekke risiko i det enkelte bygg.

– Vil ta ned klimarisiko

Prosjektet gjennomføres som et samarbeid mellom næringsliv, offentlig sektor og forskningsmiljøer, og skal etter planen sluttføres i 2028. I tillegg til Wenn Property og SINTEF, er Sykehusbygg, Polygon, Geodata, Stavanger kommune, Norsk Kommunalteknisk Forening og Construction City Cluster partnere i prosjektet.

Konserndirektør Siri Hunnes Blakstad i SINTEF Community forteller at SINTEFs bidrag er å sikre at løsningen er praktisk anvendbar samt sikre at verktøyet kan gi bedre bygningsforvaltning og redusert klimarisiko. Prosjektet skal også se på hvordan løsningen kan kobles mot kunnskap i Byggforskserien:

– Ved hjelp av AI og klimamodeller basert på faktiske byggskadedata og scenarier, er målet å utvikle nye forretningsmodeller og samtidig styrke Norges konkurranseevne innen klimavennlig bygningsteknologi, forteller hun.

Hun understreker betydningen av tverrfaglig samarbeid når man skal utvikle kunnskap og løsninger i møtet med fremtidens klimautfordringer:

– Samarbeidet med aktører i bygge- og eiendomsnæringen helt avgjørende, understreker Hunnes Blakstad.